人工知能（AI）が興味深い分野である理由の1つに、AIは何が得意なのかを誰も知らない、ということがある。12月2日号の「Nature」に掲載された最先端の研究所による2つの論文では、機械学習（ML）は、タンパク質生成のような技術的に難しい作業、純粋数学のような抽象的な作業のどちらにも対応し得ることが示されている。
最近話題になった、Google（グーグル）が買収したDeepMind（ディープマインド）やワシントン大学David Baker（デビッド・ベイカー）研究室による、Share
人工知能（AI）が興味深い分野である理由の1つに、AIは何が得意なのかを誰も知らない、ということがある。12月2日号の「Nature」に掲載された最先端の研究所による2つの論文では、機械学習（ML）は、タンパク質生成のような技術的に難しい作業、純粋数学のような抽象的な作業のどちらにも対応し得ることが示されている。
最近話題になった、Google（グーグル）が買収したDeepMind（ディープマインド）やワシントン大学David Baker（デビッド・ベイカー）研究室による、Share
